AIgatorlink
Caso: base de conocimiento RAG multimodal

Sube un documento. Haz una pregunta.
Obtén respuestas con imágenes reales.

Tu equipo tiene cientos de manuales en PDF, especificaciones técnicas y documentos de cumplimiento. Nadie los lee. Cuando alguien necesita una respuesta, pregunta a un compañero, abre un ticket de soporte o lo busca en Google, y acaba con información errónea. ¿Y si bastara con subir el documento y hacerle preguntas, con diagramas incluidos?

El agujero negro de la documentación

Manuales de producto, especificaciones técnicas, documentos de cumplimiento: las empresas generan miles de páginas en las que nadie consigue buscar con eficacia. La búsqueda tradicional encuentra palabras clave, pero pierde el contexto. Los usuarios necesitan saber qué página, qué diagrama, qué paso, no solo qué documento. ¿Y cuando la documentación incluye diagramas e imágenes? La búsqueda convencional ignora por completo el contenido visual.

IA que lee, ve y responde, en tu idioma

KnowledgeBase Pro procesa cualquier PDF: extrae el texto, detecta las imágenes integradas, anota cada diagrama con visión artificial y lo guarda todo en una base de datos vectorial. Cuando haces una pregunta, la IA busca a la vez en texto e imágenes y devuelve respuestas precisas con los diagramas del manual original integrados. Pregunta en inglés, ucraniano o español y recibe la respuesta en tu idioma, con las imágenes exactas que corresponden.

Sistema en producción, probado con manuales de productos reales

Ejemplo real: sube cualquier manual de producto
Pregunta en cualquier idioma y obtén pasos + diagramas

Probamos este sistema con los manuales de Apple AirPods, AirTag, HomePod, GoPro HERO y Beats Studio. Cada pregunta devuelve respuestas de texto precisas con las imágenes relevantes del PDF.

Crea tu base de conocimiento
Construido con n8n, Supabase pgvector y OpenRouter
Diagnóstico gratuito · Despliegue a medida
95%
Precisión en la recuperación de documentos
<10 s
Tiempo de respuesta
6
Idiomas probados
4
Canales: Telegram · Slack · Teams · Web

Por fin tus documentos te responden

Súbelo una vez. Pregunta siempre. Texto + imágenes, en cualquier idioma.

Incorporación de documentos con un clic

Cualquier miembro del equipo sube un documento —PDF, DOCX, PPTX o incluso una imagen escaneada— y la base de conocimiento se construye sola. Se extrae el texto, la visión artificial anota las imágenes y todo queda indexado. Sin intervención de IT, sin etiquetado manual.

Búsqueda visual: texto + diagramas en una sola respuesta

Tus empleados hacen una pregunta y reciben respuestas precisas con el diagrama exacto del documento original. Se acabó desplazarse por PDF de 50 páginas para encontrar un esquema de cableado o un paso de montaje.

Equipos multilingües, una sola base de conocimiento

¿Tu documentación está en inglés, pero tu equipo de campo habla español? Preguntan en español y reciben la respuesta en español, con los mismos diagramas técnicos. Funciona en cualquier idioma. Probado: EN, UA, ES, DE, FR, JP.

Cero alucinaciones: solo contenido verificado

La IA responde estrictamente a partir de los documentos subidos. Si la respuesta no está en la base de conocimiento, lo dice y sugiere reformular la pregunta. Clave en sectores sujetos a normativa, donde una información errónea tiene consecuencias reales.

Míralo en acción: subida de documentos → base de datos vectorial

Envía un PDF, DOCX o PPTX por Telegram. El sistema extrae el texto, anota las imágenes con visión artificial y lo guarda todo en una base de datos vectorial en la que se puede buscar.

PDF de AirPods Pro 3 subido a Telegram: texto indexado, 2 imágenes anotadas con visión artificial, 30 entradas vectoriales creadas

Manual de AirPods Pro 3: 2 imágenes anotadas, 30 entradas vectoriales creadas

PDF de AirTag subido a Telegram: texto indexado, 3 imágenes anotadas con visión artificial, 45 entradas vectoriales creadas

Manual de AirTag: 3 imágenes anotadas, 45 entradas vectoriales creadas

Pregunta en cualquier idioma y obtén respuestas con diagramas

La IA busca a la vez en texto e imágenes, responde en tu idioma e incluye los diagramas relevantes del PDF original.

🇬🇧Inglés"how to charge hero gopro"
🇺🇦Ucraniano"як заряджати AirPods Pro 3"
🇪🇸Español"cómo montar una GoPro Hero"
🇩🇪Alemán"wie man die Lautstärke regelt"
🇫🇷Francés"comment allumer les Beats Studio"
🇯🇵Japonés"Beats Studioを充電するには"
Dos consultas en inglés sobre el manual de GoPro HERO: instrucciones de carga con diagrama del cable USB y actualización de firmware con diagrama del mecanismo de cierre

EN · Carga + actualización de GoPro: dos consultas, dos diagramas

Consulta en inglés: cómo vincular un AirTag al iPhone y retirar la lengüeta de plástico; devuelve 3 imágenes (AirTag con lengüeta, pantalla de Bluetooth, animación de configuración) e instrucciones de vinculación en 4 pasos

EN · Vinculación de AirTag: 3 imágenes + paso a paso

Consulta en ucraniano: як заряджати AirPods Pro 3 та підключати до iPhone; respuesta completa en ucraniano con imágenes del estuche de carga y la animación de vinculación

UA · Carga + vinculación de AirPods Pro 3, en ucraniano

Consulta en español: cómo montar una GoPro Hero en la superficie; respuesta completa en español con diagramas de montaje

ES · Montaje de GoPro: respuesta en español

Consulta en alemán: Können Sie mir zeigen, wie man die Lautstärke am HomePod 2 regelt; respuesta en alemán con diagramas del HomePod

DE · Volumen del HomePod: respuesta en alemán

Dos consultas sobre el manual de Beats Studio: pregunta en francés sobre cómo encender los auriculares con diagrama del botón de encendido y pregunta en japonés sobre la carga con diagrama del puerto de carga

FR + JP · Beats Studio: francés y japonés sobre el mismo manual

Dos pasos para transformar tu documentación

Paso 1: Sube

Envía cualquier documento —PDF, DOCX, PPTX— al bot. Se extrae el texto, la IA anota las imágenes y todo se guarda en una base de datos vectorial. Tarda menos de 2 minutos.

Paso 2: Pregunta

Haz cualquier pregunta en cualquier idioma. Obtén una respuesta precisa con los diagramas del documento original. Tu equipo deja de buscar y empieza a preguntar.

Pensado para problemas reales de negocio

De los técnicos de campo a los equipos legales: cualquier departamento que trabaje con documentación se beneficia desde el primer día

Manuales de productos y equipos

Los técnicos de campo suben los manuales de los equipos y obtienen al instante respuestas para resolver averías, con diagramas, en su idioma y desde el móvil.

Documentación legal y de cumplimiento

Los equipos legales consultan documentos normativos y obtienen respuestas precisas con referencias exactas a las cláusulas. Nada de asesoramiento legal inventado: solo lo que dice el documento.

Base de conocimiento interna de IT y RR. HH.

Los empleados preguntan «cómo configuro la VPN» o «cuál es la política de vacaciones» y reciben respuestas paso a paso a partir de tu documentación interna: 24/7, sin abrir tickets.

Materiales de formación e incorporación

Las nuevas incorporaciones suben los PDF de formación y hacen preguntas mientras aprenden. La IA se convierte en su tutor personal, que conoce cada página de cada manual.

Despliégalo donde tu equipo ya trabaja

Esta demo usa Telegram y el chat web de n8n, pero la misma base de conocimiento con IA se integra con cualquier plataforma que use tu equipo

Telegram

Sube PDF y haz preguntas a través de un bot: ideal para equipos que trabajan desde el móvil y personal de campo

Widget de chat web

Intégralo en la web o el portal de tu empresa: tus clientes se autogestionan a partir de tu documentación

Slack

Consulta tu base de conocimiento directamente desde los canales de Slack: las respuestas aparecen en hilos

Microsoft Teams

Integración con Teams para entornos corporativos: tarjetas adaptables con imágenes

WhatsApp

Perfecto para atención al cliente: los usuarios envían preguntas y reciben respuestas visuales por WhatsApp

Portal de empresa

Integración a medida vía API: incorpora la base de conocimiento en cualquier herramienta interna o CRM

Construimos la integración por ti: solo dinos qué plataforma usa tu equipo

Cómo funciona: pipeline en 6 fases

De la subida del PDF a las respuestas con IA: totalmente automatizado, sin ningún paso manual

1

Subida del PDF

Envía un PDF por Telegram o por el chat web. El sistema detecta el archivo y empieza a procesarlo.

2

Extracción de texto e imágenes

Docling analiza el PDF: extrae todos los fragmentos de texto y detecta las imágenes integradas.

3

Anotación de imágenes con IA

La visión artificial (Gemma 4) analiza cada imagen y genera una descripción en texto para la búsqueda.

4

Almacenamiento vectorial

Los fragmentos de texto y las anotaciones de imágenes se convierten en embeddings (BAAI/bge-large) y se guardan en Supabase pgvector.

5

Búsqueda semántica

La pregunta del usuario lanza una doble búsqueda vectorial: encuentra a la vez el texto relevante Y las imágenes correspondientes.

6

Respuesta de la IA

El LLM redacta la respuesta usando solo los resultados de la búsqueda, con las imágenes del PDF original integradas.

Ejemplo real: manual de GoPro HERO — 22 imágenes, 330 entradas vectoriales

Flujo completo de ingesta: subida del PDF → extracción de texto → la visión artificial anota cada diagrama → todo se guarda en la base de datos vectorial

PDF de GoPro HERO subido a Telegram: empieza el procesamiento, texto indexado, primeras 4 imágenes anotadas con descripciones de visión artificial

Subida → texto indexado → la IA anota las imágenes una a una

Ingesta de GoPro HERO completada: 22 imágenes anotadas, 330 entradas vectoriales guardadas, listo para preguntas

Las 22 imágenes anotadas → 330 entradas vectoriales → listo para preguntas

Stack tecnológico

Base de código abierto: sin dependencia de proveedor, totalmente autoalojado

N8
n8n
Orquestación de flujos: pipeline de 93 nodos
SU
Supabase
Almacenamiento pgvector + Supabase Storage para imágenes
DO
Docling
Análisis de documentos (PDF, DOCX, PPTX, HTML, imágenes)
OP
OpenRouter
Chat de IA (Nvidia Nemotron) + visión (Gemma 4)
HU
HuggingFace
Embeddings BAAI/bge-large-en-v1.5 (1024 dimensiones)
TE
Telegram
Subida de archivos + interfaz de chat con IA

Caso de éxito: base de conocimiento de manuales de producto

Cómo convertimos manuales estáticos en PDF en un sistema inteligente y multilingüe de preguntas y respuestas

Problema resuelto

  • Los usuarios no encontraban pasos o diagramas concretos en los manuales en PDF
  • La búsqueda tradicional ignoraba por completo imágenes y diagramas
  • Quienes no hablaban inglés no tenían forma de consultar manuales disponibles solo en inglés
  • Los equipos de soporte respondían una y otra vez las mismas preguntas

Stack tecnológico

n8n
Flujos de n8n
SB
Supabase pgvector
AI
OpenRouter AI
TG
Bot de Telegram
95%
Precisión de recuperación
<10 s
Tiempo de respuesta
Cualquier idioma
Todos los idiomas admitidos
6+
Integraciones de chat disponibles
Caso: base de conocimiento RAG multimodal

Tus documentos merecen algo mejor que Ctrl+F

Construimos este sistema RAG multimodal con n8n, Supabase pgvector y OpenRouter. ¿Quieres una base de conocimiento similar para tu equipo?

Crea tu base de conocimiento a medida

PDF, DOCX, PPTX. Cualquier idioma. Cualquier plataforma de chat.

Pide tu diagnóstico gratuito

Diagnóstico gratuito | Diseño de solución a medida | Autoalojado y seguro